by INBIO

"Connecting The Dots of Sciences"

Trending

nur alifah                 
111 0 0
Sains dan Teknologi January 31 10 Min Read

Metode Baru Downscaling ERA5: Lebih Akurat dengan Attention Mechanism




Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode downscaling untuk data suhu permukaan tanah (land surface temperature/LST) dari ERA5 menggunakan mekanisme attention dan Google Earth Engine (GEE). ERA5 adalah reanalisis data atmosfer global yang sering digunakan dalam penelitian lingkungan, tetapi resolusinya masih terbatas untuk aplikasi lokal. Oleh karena itu, downscaling diperlukan agar data lebih akurat dan relevan untuk skala yang lebih kecil.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan model berbasis attention mechanism dengan kemampuan komputasi GEE. Pendekatan ini memungkinkan pemrosesan data dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi, sekaligus meningkatkan ketajaman resolusi LST dari ERA5. Mekanisme attention bekerja dengan menyoroti fitur penting dalam data sehingga informasi yang lebih detail dapat diperoleh dari resolusi yang lebih rendah.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi estimasi suhu permukaan dibandingkan dengan metode konvensional. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil downscaling dengan data observasi lapangan dan citra satelit beresolusi tinggi. Analisis menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat mengurangi kesalahan estimasi suhu secara signifikan.

Keunggulan utama dari metode ini adalah kemampuannya untuk diterapkan pada berbagai lokasi dengan kondisi lingkungan yang berbeda. Selain itu, integrasi dengan GEE memungkinkan akses data yang lebih cepat dan dapat digunakan oleh peneliti atau praktisi yang membutuhkan informasi suhu permukaan tanah dengan resolusi tinggi untuk berbagai keperluan, seperti pemantauan iklim, pertanian, dan perkotaan.

Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode pemetaan suhu permukaan tanah yang lebih presisi dengan memanfaatkan AI dan komputasi awan. Dengan hasil yang menjanjikan, metode ini berpotensi menjadi alat yang penting dalam berbagai bidang studi yang bergantung pada data suhu permukaan yang akurat.

 


Editor:     Chief Editor                 

AUTHOR

Bagikan ini ke sosial media anda

(0) Komentar

Berikan Komentarmu

Tentang Generasi Peneliti

GenerasiPeneliti.id merupakan media online yang betujuan menyebarkan berita baik seputar akademik, acara akademik, informasi sains terkini, dan opini para akademisi. Platform media online dikelola secara sukarela (volunteers) oleh para dewan editor dan kontributor (penulis) dari berbagai kalangan akademisi junior hingga senior. Generasipeneliti.id dinaungi oleh Lembaga non-profit Bioinformatics Research Center (BRC-INBIO) http://brc.inbio-indonesia.org dan berkomitmen untuk menjadikan platform media online untuk semua peneliti di Indonesia.


Our Social Media

Hubungi Kami


WhatsApp: +62 895-3874-55100
Email: layanan.generasipeneliti@gmail.com

Kami menerima Kerjasama dengan semua pihak yang terkait dunia akademik atau perguruan tinggi.











Flag Counter

© Generasi Peneliti. All Rights Reserved.