Penelitian terbaru yang diterbitkan di Scientific Reports mengeksplorasi cara meningkatkan produksi biogas melalui pendekatan inovatif berbasis data di NJWTP (North Jiaxing Wastewater Treatment Plant). Studi ini dilakukan oleh Jingsong Duan, Guohua Cao, Guoqing Ma, dan Bayram Yazdani. Mereka menyoroti tantangan dalam pengolahan limbah dan bagaimana optimalisasi proses anaerobik dapat meningkatkan efisiensi produksi biogas.

Para peneliti mengembangkan model berbasis data yang memanfaatkan teknik machine learning dan optimasi matematis untuk meningkatkan proses degradasi bahan organik. Model ini mampu memprediksi kondisi operasional terbaik, sehingga menghasilkan produksi biogas yang lebih tinggi dibandingkan metode konvensional. Dengan adanya pendekatan ini, sistem pengolahan limbah di NJWTP menjadi lebih adaptif dan efisien dalam menangani fluktuasi beban limbah.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data tidak hanya meningkatkan volume biogas yang dihasilkan, tetapi juga memperbaiki stabilitas proses. Analisis data historis dan real-time memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi efisiensi fermentasi anaerobik. Dengan demikian, operator dapat menyesuaikan parameter secara lebih akurat untuk mengoptimalkan produksi energi dari limbah.

Selain dampak positif terhadap produksi energi terbarukan, studi ini juga berkontribusi pada pengurangan emisi karbon dan pemanfaatan limbah yang lebih berkelanjutan. Penerapan metode ini di berbagai fasilitas pengolahan air limbah lainnya berpotensi meningkatkan efisiensi energi secara signifikan, sekaligus mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil.

Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi teknologi digital dan metode ilmiah dapat membawa perubahan besar dalam industri pengolahan limbah. Dengan semakin berkembangnya teknologi berbasis data, optimalisasi produksi biogas melalui pendekatan ini dapat menjadi standar baru dalam manajemen limbah berkelanjutan.

Original Article: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88337-1

Ayo publikasikan artikel ilmiahmu di website generasipeneliti.id secara gratis!
Hubungi kami di WhatsApp +62 822-5828-1664 (Afifah)

Editor:     Chief Editor